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補充
05:29 在ChatGPT，OpenAI將其正名為”Chat Generative Pre-trained Transformer”，可以看出GPT是源自於Transformer，與後面提到的BERT的T相對應(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)。
00:00 ChatGPT取代泛科學團隊！？
00:36 《科學生》科普閱讀素養平台 廣告段落
01:27 Bing、ChatGPT是什麼？
03:48 GPT又是什麼？
04:39 GPT的運作方式
05:17 GPT的訓練
06:36 Fine-tuning 微調
07:20 GPT的超進化
09:04 大型語言模型中的思考鏈
09:44 GPT的訓練資料哪裡來？
10:53 GPT的限制
11:18 Google的AI機器人
12:41 GPT的不足之處
13:59 AI工具的正確使用方式
// 延伸閱讀 //
回到 AlphaGo 打敗棋王的那一天，看 AI 如何顛覆世界——《AI 製造商沒說的祕密》
AI 也會出差錯？使用人工智慧可能帶來的倫理與風險——《科學月刊》
// 參考資料 //
https://www.cs.ubc.ca/~amuham01/LING530/papers/radford2018improving.pdf
https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/file/1457c0d6bfcb4967418bfb8ac142f64a-Paper.pdf
https://arxiv.org/pdf/2201.11903.pdf
https://arxiv.org/pdf/2302.00923.pdf
https://time.com/6252404/mira-murati-chatgpt-openai-interview/
https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning
https://openai.com/research/better-language-models
https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-02-17/openai-is-faulted-by-media-for-using-articles-to-train-chatgpt?leadSource=uverify%20wall
https://exoplanets.nasa.gov/resources/300/2m1207-b-first-image-of-an-exoplanet/
https://jalammar.github.io/illustrated-gpt2/
// 製作團隊 //
主持：泛科知識 #鄭國威知識長
企劃：謝富丞
腳本：謝富丞
剪輯：朱傳勝
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