الحلقة الثانية من سلسلة تناقش الية عمل الذكاء الاصطناعي حيث تناقش الاساس الاحصائي للذكاء الاصطناعى
– مقدمة 00:00
– الاحتمالية المستقلة وغير المستقلة 00:30
– نظرية بيز للاحتمالات bays theorem 02:43
– كيف يعمل شات جى بى تى 05:22
– one hot vector 07:51
– التوزيع الطبيعى للكلمات 13:17
– word2vec model 14:33
– Attention 17:57
– key , Query & Vlaue matrix 21:12
– gradient descent & bcackpropagation 29:07
………………………………….
لمشاهدات المزيد من الفيديوهات الحصرية يمكنك الانتساب بالقناة أو من خلال دعمنا على باتريون
https://www.patreon.com/c/sharafestien
………………………………….
